一、专业名称及代码
（一）专业名称： 大数据技术
（二）专业代码： 510201
二、入学要求及修业年限
（一）入学要求： 高中毕业生、中职毕业生或具有同等学力者
（二）学 制： 三年
三、职业面向
| 主要职业类别 |
主要岗位群（技术领域） |
职业能力描述 |
职业技能证书 |
| 大数据技术人员 |
大数据助理工程师 |
熟悉计算机系统以及各主要设备的性能，并理解其基本工作原理；
掌握操作系统基础知识以及常用操作系统的安装、配置与维护；
理解数据库基本原理，熟悉常用数据库管理系统的安装、配置与维护；
熟悉大数据相关的基础知识；
掌握数据可视化相关工具，如 Quick BI、DataV 等，并且能设计
与开发可视化大屏和商业报表。 |
全国计算机等级考试二级；
信息处理技术员；
信息技术支持工程师；
信息系统管理工程师； |
| 大数据分析师 |
掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理；
掌握操作系统、程序设计语言的基础知识，了解编译程序的基本知识；
掌握数据库原理及基本理论；
掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案。 |
| 计算机软件技术人员 |
软件前端开发工程师 |
掌握软件工程的基础知识，了解软件开发过程基本知识、软件开发项目管理的常识；
掌握基本数据结构和常用算法；
了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
熟练掌握并理解三种基础前端开发技术；
熟练掌握至少一种流行前端开发框架。 |
全国计算机等级考试二级；
程序员；
软件设计师；
软件评测师；
软件过程能力评估师。 |
| 软件后端开发工程师 |
掌握软件工程的基础知识，了解软件开发过程基本知识、软件开发项目管理的常识；
掌握基本数据结构和常用算法；
了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
熟练掌握至少一种常用的程序设计语言；
掌握至少一种流行的软件开发框架；
掌握数据库相关基础知识，熟悉一种流行数据库。 |
| 软件测试工程师 |
掌握软件工程的基础知识，了解软件开发过程基本知识、软件开发项目管理的常识；
掌握基本数据结构和常用算法；
了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
熟悉软件质量及软件质量管理基础知识；
熟练掌握软件测试相关专业软件和专业方法。 |
| 计算机网络技术人员 |
网络工程师 |
熟悉计算机系统基础知识；
熟悉数据通信的基本知识；
熟悉计算机网络的体系结构，了解TCP/IP协议的基本知识；
熟悉常用计算机网络互连设备和通信传输介质的性能、特点；
熟悉Internet的基本知识和应用；
掌握局域网体系结构和局域网技术基础；
掌握主流操作系统的安装、设置和管理方法；
熟悉计算机网络安全的相关问题和防范技术；
了解计算机网络有关的法律、法规，以及信息化的基础知识。 |
全国计算机等级二级；
网络管理员；
网络工程师。 |
四、专业培养目标
本专业培养践行社会主义核心价值观，德、智、体、美、劳全面发展，适应社会主义现代化建设以及区域经济发展需要，面向计算机软件开发，大数据工程，计算机网络工程等行业（产业）一线，掌握计算机系统基础知识、大数据存储技术、数据库基本原理、计算机相关法律法规等基础知识和专业技能，能够在计算机软件设计师、计算机信息系统工程师，计算机网络工程师等岗位从事大数据分析、信息系统的开发、网络维护等工作的技术技能型人才。
五、知识结构
（一）基础知识
（1）具备高素质技能型人才所必需的文化知识。尤其是语言文字的基本功力。支撑课目主要包括大学语文、大学英语、艺术鉴赏。
（2）掌握高素质技能型人才所必需的基础理论。支撑课目主要包括毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系概论、思想道德修养与法律基础、大学生心理健康教育。
（3）掌握本专业较强的职业技能，能了解本专业领域中前沿和发展趋势，具有一定的生产、技术、管理与服务知识。
（二）专业知识
（1）
数据结构：掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算方法以及在计算机科学中最基本的应用，培养、训练学生选用合适的数据结构和编写质量高、风格好的应用程序的能力，培养学生分析问题、解决问题的能力，并为后续课程的学习打下良好的理论基础和实践基础。
（2）Java程序设计：掌握面向对象的程序设计思想，使学生通过面向程序的设计思想能编写J2SE项目。
（3） sql server/mysql/oracle数据库管理：理解数据库中的一些基本概念、登录账户、数据库用户、角色和权限术语；掌握数据库设计的步骤，sql server/mysql/oracle基本操作，数据库文件的类型以及系统数据库，创建、修改和删除数据库的操作方法。
（4）网页设计基础：掌握HTML各组件的使用，并在此基础上培养学生HTML组件布局、JavaScript前端验证和实际动手编程能力。
（5）
linux操作系统：掌握操作系统的结构、内核和管理，了解不同操作系统的特点、设计技巧和方法。理解操作系统与计算机硬件的关系，以及不同操作系统与其平台下软件的关系，掌握不同的操作系统是如何组织和运作的。
（6）大数据技术原理与应用：理解掌握大数据相关的基础知识及核心技术，适应未来管理决策数据化、智能化、可视化的需要。掌握大数据处理的概念、大数据处理架构、分布式文件系统、分布式数据库、NoSQL 数据库和分布并行MapReduce编程模型及编程方法等，形成基于大数据的智能决策知识体系。
六、核心课程
C语言程序设计、数据结构、java程序设计、软件工程导论、网页设计基础、计算机网络技术、sql server/mysql/oracle数据库管理、sql server/mysql/oracle数据库管理、linux操作系统、大数据技术原理与应用-上、大数据技术原理与应用-下、Java EE、python网络爬虫。
